20 лучших онлайн-курсов по веб-аналитике

Профессия веб-аналитик

Специалист по веб-аналитике обрабатывает большое количество данных, собранных аналитическими системами, функционирующими на сайтах. Параметров сбора информации аналитическими системами несколько сотен. Аналитик определяет, какие параметры анализировать и как их интерпретировать, исходя из поставленной задачи. Результат работы — рекомендации по изменениям работы сайта и повышению его эффективности. Аналитик данных профессия предполагает:

• установку и настройку систем аналитики;
• доработку стандартных отчетов;
• анализ данных и предоставлением рекомендацией;
• подготовку отчетов для руководящего состава.

Для тех, кто не знает на профессию веб-аналитик профессия — где учиться, можно рассмотреть следующие учебные заведения:

• технические факультеты ВУЗов;
• финансовые факультеты ВУЗов.

Плюсы и минусы работы веб-аналитиком

Профессия веб-аналитика востребована во многих IT-компаниях. Также специалисты могут работать вне штата в качестве фрилансеров. В разных проектах задачи веб-аналитика могут сильно различаться. Он может выполнять все функции самостоятельно или делить их с другими специалистами в зависимости от условий работы, которые предъявляет начальство или заказчик.

Как и в любой другой профессии, здесь присутствуют перспективы карьерного роста. Если работать в компании, можно дослужиться до старшего, ведущего аналитика, либо стать начальником отдела.

Среди преимуществ профессии можно выделить следующие:

+ профессия достаточно востребована на рынке;
+ высокий доход (средний по Москве — от 50 000);
+ подойдет творческим людям;
+ работа с конкретными цифрами и показателями;

Недостатки:

— возможны сложности во взаимодействии с другими специалистами;
— иногда могут возникать сложности с установкой счетчиков и сбором данных;
— крайне высокая ответственность;
— иногда расплывчатый круг задач.

Работа веб-аналитиком требует высокой самоотдачи. Постоянно нужно быть “в тренде”, постоянно учиться. Сейчас существует огромное число курсов, на которых могут рассказать многое о работе в этой сфере.

Для чего нужна веб-аналитика

В этом разделе подготовил примеры аналитических следований, чтобы лучше понять  для чего нужна веб-аналитика и чем занимается специалист этой профессии.

Основная задача: проверка соответствия цели и содержимого сайта.

Чем занимается веб-аналитик
Поиск источников попадания посетителей на сайт	Оценка всех факторов влияющих на результат	Обнаружение технических проблем

Пример аналитических следований №1

Пример аналитических следований №2

Основная задача: проверка эффективности запущенной контекстной рекламы.

Чем занимается веб-аналитик
Подсчет количества посетителей, полученных за счет сервиса AdWords	Статистика посещаемости целевых страниц	Анализ позиций по ключевым словам

Пример аналитических следований №3

Пример аналитических следований №4

Пример аналитических следований №5

Основная задача: анализ посещаемости сайта.

Чем занимается веб-аналитик
Сегментация посетителей по различным критериям	Демонстрация количества уникальных посетителей	Определение среднего количества просмотров в день

Пример аналитических следований №6

Пример аналитических следований №7

В этой презентации вы можете посмотреть пример анализа конкурентов.

Пример анализа конкурентов

А здесь размещен пример проведения seo-аудита.

Пример проведения seo-аудита

Вы получили представление о том, что такое веб-аналитика и чем занимается представителей этой профессии. Теперь давайте более детально изучим обязанности и квалификационные требования к будущим специалистам.

Какая зарплата у веб-аналитика?

В этом разделе вы узнаете, сколько зарабатывает веб-аналитики в России и Украине. Данные мы будем брать с сайта trud.com.

Россия

По данным сайта trud.com, средняя зарплата веб-аналитика в России составляет 57 719 рублей (770 $). И в зависимости от регионов и требований работодателя может колебаться от 18 800 до 153 200 рублей.

Средняя зарплата веб-аналитика в России

Количество вакансий по профессии «Веб аналитик» по диапазонам зарплаты в России

Украина

По данным сайта trud.com, средняя зарплата веб-аналитика на Украине составляет 27 620 гривен (986 $). Самым высокооплачиваемым регионом является киевская область.

Средняя зарплата веб-аналитика на Украине

Киевская область является самой высокооплачиваемой  на Украине для профессии «Веб-аналитик»

Критерий	Россия	Украина
Средняя зарплата	770 $	986 $
Самые высокооплачиваемые регионы	Московская область	Киевская область

Информация по уровню зарплат и вакансий актуальна на вторую половину сентября 2020 года. Если вы читаете статью позже, обновите статистику с помощью ссылок, размещённых ниже:

• посмотреть обновлённую статистику зарплат по профессии «Веб-аналитик» в России;
• посмотреть обновлённую статистику зарплат по профессии «Веб-аналитик» на Украине.

Этапы работы аналитика данных

Давайте теперь рассмотрим основные этапы, которые проходит в своей деятельности практически любой аналитик данных.

Познакомиться с компанией

Аналитик должен понять, что продает компания, на какие рынки и на какого потребителя она ориентируется, какие у нее цели и планы. Это нужно для того, чтобы понимать, какие аналитические данные нужны руководству компании в первую очередь.

Например, аналитик на обычном информационном сайте будет анализировать доходность от разных видов рекламы и, возможно, убирать одну рекламу и ставить другую.

На «рабочем» сайте банка рекламы, скорее всего, не будет вообще. Аналитик там должен будет смотреть, насколько удобен сайт для пользователей, сколько пользователей доводят свои действия до конца, сколько из них уходит с каких-то страниц или просит помощи у технической поддержки.

Определить цели

Руководство компании должно объяснить аналитику, что они хотят от своего бизнеса. Чтобы аналитик понял, какие данные им нужны и как их правильно предоставлять.

Подобрать аналитические инструменты

Они зависят от того, что будет исследовать аналитик, и какие цели он перед собой будет ставить.

Например, анализировать показатели по веб-сайтам можно через два аналитических инструмента – Яндекс.Метрику и Гугл-Аналитикс. Они идеально дополняют друг друга и позволяют углубленно изучать трафик как из Яндекса, так и из Гугла.

Если же аналитик изучает отношение потребителей к продукту, то ему, скорее всего, нужно будет проводить опросы целевой аудитории через специальные сайты-опросники.

Если нужна будет финансовая аналитика – вряд ли получится обойтись без программы 1C.

Собрать данные

Когда программы для аналитики настроены, начинается этап сбора данных. На этом этапе аналитик, как правило, ничего не делает или просто послеживает, чтобы аналитические данные собирались корректно.

Самое важное на этом этапе – собирать данные правильно и полно. Чтобы потом не приходилось «затыкать дыры» в аналитических выводах голословными предположениями

Отобрать нужное

Когда данные собраны, аналитик отбирает из них нужные. Например, по информационным сайтам в Яндекс.Метрике чего только не собирается. Но аналитик должен посмотреть, например, на процент отказов, на посещаемость определенных рубрик, на темы, которые чаще выходят в топ, чем остальные.

Материалы, которые не были отобраны, обычно никуда не удаляются и сохраняются «на всякий случай». В примере с той же Метрикой – когда сайт запускается, Метрика начинает считывать с него самые разные данные. Они никуда не пропадают, и аналитик может в любой момент их «добыть» в полном объеме и досконально изучить.

Систематизировать материал

Аналитик должен привести все собранные данные в систему и показать, что на что влияет. Потому что руководству компании не нужны просто длинные перечни с цифрами, им надо понимать, как эти цифры использовать в бизнесе.

Систематизация делается либо в специализированных программах, либо в обычном Экселе. Например, когда я веду аналитическую работу по сайту, я ежемесячно создаю новую колонку в Excel и прописываю там суммарный доход с сайта, посещаемость, время на материал, рециркуляцию и другие данные.

Сделать выводы и отчитаться

Когда материал собран и систематизирован, аналитик должен сделать выводы и оформить их так, чтобы было понятно. Например, выводы могут быть оформлены через презентацию в PowerPoint или через инфографику.

С подготовленными материалами аналитик выступает перед руководством фирмы или перед тем менеджером, который его нанял в компанию. Аналитик всегда должен быть готов отвечать на вопросы со словом «почему», аргументировать свои выводы цифрами.

Что смотреть в отчетах

На примере демо-версии «Яндекс.Метрики» https://metrika.yandex.ru/dashboard?group=dekaminute&period=today&id=44147844 рассмотрим основные показатели, которые предоставляет сервис, и его возможности.

На главной странице в разделе сводка мы можем посмотреть данные о посетителях, источниках трафика, отказах, глубине просмотра, время на сайте, тип устройств и просмотры страниц.

В первых трех стандартных отчетах содержится информация об общем количестве конверсий, посещаемости и о конверсии пользователей, которые заходили на сайт с нескольких устройств (кросс-девайс).

Один из наиболее интересных и полезных отчетов – источники. Так, например, в разделе поисковые запросы видно, по каким запросам в поиске пользователи приходят на сайт.

Отчеты «Аудитория» и «Содержание» позволяют узнать демографию, активность, интересы, лояльность и географию пользователей, а также понять, что их привлекает на сайте.

Мониторинг и технологии отслеживают технические характеристики сайта и дают информацию об устройствах, которые используют посетители.

В разделе «Посетители» представлена информацию о визитах каждого пользователя по анонимным идентификаторам браузеров. Здесь можно посмотреть активность, общее количество визитов, выполнены ли цели, количество и сумму покупок.

Одна из самых интересных функций Метрики – карты. Клики, ссылки, скроллинг и аналитика форм помогут оценить юзабилити сайта и понять, какие изменения нужно внести в его элементы.

Вебвизор – то, за что веб-аналитики любят Метрику. Этот инструмент позволяет проанализировать поведение пользователей сайта. Все действия посетителей на сайте записываются, таким образом можно узнать, что они делают на каждой странице, куда двигают курсор и как кликают по ссылкам.

Что такое большие данные

Эта гигантские объемы информации, которые можно собрать и проанализировать только автоматизированным способом.

Предположим, каждый вечер после работы вы играете с собакой. Однажды вы заметили, что пес неприлично громко лает, бегая за мячом. При этом за резиновой игрушкой он гонится с такой же радостью, но молча. Несколько дней вы тестируете гипотезу: проверяете, действительно ли такую реакцию вызывает только мяч? Возможно, ведете дневник наблюдения, отмечая уровень шума по всем игрушкам. Убедившись в своей правоте, вы решаете играть с собакой в мяч только днем или в выходные. Отношения с соседями спасены.

Эти данные — «маленькие», их легко собрать и посчитать вручную, даже в уме. Большие данные — это терабайты разрозненной информации, которую надо собрать по кусочкам, обработать и перевести на «человеческий язык». Например, компания по производству игрушек для животных может анализировать привычки сотен тысяч собак, чтобы выпустить для них новый идеальный продукт.

Когда они сказали, что Excel-файл — это большие данные. Источник

Веб-аналитика: что это такое и какие задачи она выполняет

Веб-аналитика сайтов позволяет понять, на что посетители обычно обращают внимание, какие нюансы и недочеты есть в работе ресурса, и что необходимо исправить или дополнить. Если сайт молодой, веб-мастер должен научиться пользоваться инструментами веб-аналитики, чтобы грамотно продвигать и рекламировать его

В противном случае он не будет знать, что ему делать, и в какую сторону развивать проект, каковы его слабые и сильные стороны. Чтобы не терять время на бесполезное и слепое продвижение, необходимо ознакомиться с веб-аналитикой в целом, и ее инструментами в частности.

Цели веб-аналитики

Работа с данными о целевой аудитории включает в себя задачи по сбору и анализу статистической информации, формированию результатов в виде отчетов и принятие соответствующих мер по оптимизации проекта. Этот инструмент позволяет веб-мастеру отслеживать поведение людей на сайте и узнавать, что им нравится, а что нет. Каждый владелец сайта, при помощи веб-аналитики может существенно повысить качество своей площадки:

1. На основе данных можно грамотно создать продающую страницу с указанием наиболее популярных товаров.
2. Анализируя поведение пользователей, владелец информационного веб-ресурса может оптимизировать структуру сайта, изменить внутренние ссылки на страницах и т. д.
3. У SEO-специалиста есть возможность проверять поисковый трафик, убирать лишние ключевые запросы, добавлять новые или корректировать существующие.

Веб-аналитика – это набор инструментов для отслеживания состояния сайта, которые сами по себе не могут принести никакой пользы. Чтобы знать, почему пользователи ведут себя на сайте так, а не иначе, необходимо уметь пользоваться этими инструментами, самостоятельно анализировать, создавать отчеты и вносить корректировки. Условно можно разделить аналитику на два вида:

• Комплексное изучение сайта. Основа веб-аналитики состоит в проведении статистических исследований. Она позволяет изучать как обобщенную информацию о веб-ресурсе, так и детализированную, с уточненными данными, детально разработанную по каждой отдельной странице. Сайт изучают при помощи счетчиков трафика. Они собирают сведения о посещаемости ресурса. Чтобы получить более точные данные применяют анализаторы лог файлов (файлов регистрации) сайта. С их помощью выявляются ошибки в работе сервера, анализируется поток трафика. Комплексное изучение сайта позволяет специалистам узнать, почему на сайте мало трафика, причины низких позиций в выдаче и плохих показателей конверсии. Эти данные не просто собирают и анализируют, а решают с их помощью, как исправить недочеты и улучшить ситуацию.
• Сквозная веб-аналитика. Данный метод анализа позволяет веб-мастерам проследить полный путь посетителя сайта: просмотр рекламного объявления, переход на целевую страницу, выполнение действия (покупка, подписка, заполнение формы обратной связи и т. д.), повторное возвращение. Это дает возможность устанавливать точки контакта и отслеживать, какой канал привлечения посетителей наиболее эффективен.

Задачи, которые может решить веб-аналитика

Использование инструментов аналитики уместно, когда необходимо проанализировать работу сайта, узнать, удачно ли расположены кнопки, рекламные ссылки и элементы интерфейса. Основные задачи, которые можно решить веб-аналитикой – общая оценка аудитории сайта и его техническая составляющая. К первому разделу относится:

К изучению технической составляющей сайта относятся:

1. работы по определению того, какие страницы сайта были проиндексированы поисковыми роботами, а какие проигнорированы;
2. выявление наиболее успешных ключевых слов и частоты их употребления;
3. неработающие ссылки, которые ведут на несуществующую страницу или возвращают код ошибки 404.

Использование только одной системы сбора статистики

Настоятельно рекомендую устанавливать и Я.Метрику и Google Analytics на ваш сайт. Дело не только в том, что обе системы дополняют друг друга инструментами.

Вы можете получить данные, которые сильно различаются в одной и в другой системе статистики. На некоторых клиентских сайтах я видел различие в 15-20%.

Вопрос, кому доверять? Основная причина заключается в том, что Метрика и Аналитика оперируют немного разными данными и рассчитывают одни и те же показатели по-разному. А бывает, что имеет место прямая ошибка (например, неправильно установлен счетчик).

Установка сразу двух систем сбора статистики и большая разница между данными позволит вам вовремя понять, что сбор данных идет с искажениям.

Какие основные причины разницы в данных:

• Многие Аналитику советуют устанавливать в верхней части кода страницы, а Метрику – перед закрывающим body. Это приводит к тому, что часть данных не попадает в Метрику, т.к. страница еще не загрузилась, а пользователь уже ушел. Аналитика же засчитает посетителя.
• Настройки часовых поясов и временных зон. И там и там они должны быть одинаковыми.
• Разная настройка фильтров для защиты от роботов и своих посещений.
• Учет в статистике данных с нескольких сайтов. Например, в настройках Метрики указаны зеркала, а в Аналитике нет.
• Данные об авторизованных пользователях. В Яндекс и Google это будут совершенно разные наборы цифр.

Что делать? Во-первых, разобраться с настройками и терминологией (что такое отказ для Яндекса, а что для Google) и изучать не абсолютные данные, а динамику. Резкий рост или падение показателей в обеих системах веб-аналитики будет сигнализировать о том, что с сайтом или рекламными кампаниями что-то не так.

Про «узких» специалистов

Эксперты в узких областях ценятся не меньше, чем специалисты широкого спектра. Только тут мало что могу сказать, поскольку с такими людьми сталкиваюсь только как со специалистами с отдельными зонами ответственности.

Для заинтересованных здесь бы посоветовал брать интересующий вектор знаний и прокапывать до экспертного уровня. Например:

• Ты человек формальный и хочется все оптимизировать → аналитик бизнес-процессов, и может быть позже заниматься аудитом

• Нравится копаться в системных штуках → системный аналитик, и там до архитектора

• Любишь работать с данными → аналитик БД, BI или в сторону data science

• Интересно продумывать пользовательский путь и управлять им → UX-аналитик, UX/UI-дизайнер

• Горишь в том, чтобы принимать решения и развивать продукт → продуктовый аналитик, и далее до руководителя продукта

А иногда настолько нравится наводить порядок, что путь из абстрактной аналитики может лежать в менеджмент.

Также предположу, что поработав специалистом широкого спектра проще столкнуться с большим пулом задач. И тогда может быть проще понять то узкое направление, которое интересно и в котором хочется становиться экспертом.

Системный аналитик

Профессия системного аналитика одновременно схожа как с бизнес-аналитикой, так и с продуктовой. Системный аналитик занимается проектированием, реализацией и развитием внутренних информационных систем, продуктов и сервисов.

Он работает в тесной связке с отделом разработки, задает рамки и формирует технические задания и рекомендации для программистов. Например, банк решает автоматизировать процесс отслеживания наличных в своих банкоматах — и просит разработчиков создать соответствующее программное обеспечение (ПО). Системный аналитик продумывает алгоритм и суть работы этой программы, оценивает нагрузку и скорость работы систем, прописывает возможные ошибки и способы их решения. И, на основе всего этого, системный аналитик составляет техническое задание для отдела разработки и участвует в дальнейших контрольных обсуждениях.

Системный аналитик — одна из наиболее технических специальностей в аналитике, при этом анализирует и описывает он не данные, а IT-системы

Поэтому системному аналитику важно разбираться в графических моделях описания бизнес-процессов, так называемых нотаций (BPMN, EPC, Flowchart, UML), в компонентах информационных систем и в разных подходах к разработке

Также в обязанности системного аналитика входит создание требований и технических заданий для разработчиков, анализ работы систем, сопровождение разработки и самостоятельное проектирование информационных систем.

Системные аналитики строят модели и алгоритмы, создают прототипы, тестируют ПО и продукт, а также могут обучать новых пользователей системы.

Кому подойдет это направление аналитики?

Людям с техническим и инженерным мышлением, тем, кто знает, что их сильные стороны — внимательность и усидчивость. Если вам интересно разбираться в том, как всё устроено, изучать и продумывать логические связи, то эта профессия непременно вас увлечет.

Подробнее узнать об этой специальности можно на странице нашего курса по системной аналитике.

Как стать аналитиком

Если вы хотите освоить профессию аналитика и разбираться в её тонкостях в сфере web с нуля, это можно сделать самостоятельно. Но предупреждаем сразу: такой путь будет нелегким. Но есть и плюс: можно учиться бесплатно. Как это сделать?

Желательно найти наставника

Идеально найти наставника — эксперта в своей области. Ему вы сможете полностью доверять в вопросах учебы. Но если такой возможности нет, ничего страшного. Вам помогут специализированные группы в Фейсбуке или каналы в Телеграмме. Там общаются веб-аналитики, которым вы сможете задавать вопросы в процессе обучения, и они смогут вам подсказать.

Проверяйте источники информации

Веб-аналитика развивается быстрыми темпами. Даже если вашим учебным материалам год, они уже могут быть не совсем актуальны.

Хорошо, если у вас будет стимул

Это было бы отличным стимулом. Иначе есть немаленький шанс, что вас запал быстро угаснет, особенно, если вы будете учиться самостоятельно.

Плюсы и минусы специальности

Каждая профессия имеет свои плюсы и минусы. Давайте начнем с преимуществ:

• высокая востребованность и хорошие зарплаты;
• возможность работать с интересными проектами;
• применение математических и аналитических способностей;
• можно найти удаленную работу по этой специальности, т. к. аналитик не привязан к офису и может работать из любой точки мира, имея нужные данные;
• работа с руководителями компаний, полезные знакомства.

Что можно отнести к недостаткам работы:

• необходимость постоянной сосредоточенности и внимательности;
• большие нагрузки;
• высокая личная ответственность;
• неразбериха с обязанностями, ведь бывает так, что руководитель до конца не понимает роли аналитика и пытается переложить на него работу маркетолога или разработчика ПО.

Чем меньше абсолютный показатель, тем важнее смысл

На крупных (и не очень) конференциях много говорят о конверсии, изучении больших объемов данных, глубокой аналитике каналов рекламы и трафика. Почти половина моих клиентов – это малый бизнес.

Для них по идее каждый заказ, звонок и письмо с сайта имеют огромную ценность

И изучать только цифры на счетчиках – это удел больших компаний, у которых нет возможности каждому клиенту уделить внимание. С ростом числа лидов ценность каждого из них падает

Именно поэтому изучаются голые цифры, а не смысл.

Тем, кто находится на грани выживания, гораздо важнее изучать содержание каждого контакта – прослушивать звонки, вчитываться в письма и общаться с клиентом напрямую. Чтобы понять, почему выбрали конкурента. Звонок состоялся, а сделка – нет. Люди сами говорят, в чем причина. Но используют эту информацию всего лишь малая часть предпринимателей. Признайтесь, многие ли из вас это делают? Мне с трудом приходится заставлять заказчиков хотя бы число контактов фиксировать (да-да, у почти половины моих клиентов нет ни CRM ни ip-телефонии).

Веб аналитик: обязанности

Они действительно «расплывчаты», потому что специалисту придётся выполнять часть работы других сотрудников – например, самостоятельно решать проблему с падающим количеством посещений. Можно выделить основные обязанности:

1. тестирование посещаемости и выявление других показателей сайта;
2. доведение процессов сбора данных до автоматизации;
3. определение KPI, конверсии;
4. работа с конфигурацией, HTML, htpaccess, FTP;
5. разработка стратегий по продвижению сайта, формах размещения рекламных объявлений, увеличения количества посещений;
6. анализ утвержденной стратегии действий;
7. выявление ошибок, их корректировка;
8. дополнительно: анализ взаимодействия пользователей с мобильным приложением.

Обучение

На курсах. Преимущества очевидны: проверенные данные, опытные наставники. Некоторые школы затем могут предложить стажировку в хорошей компании. Минусы также понятны: придется потратить деньги, а также подстроиться под график занятий и выделить время на дорогу, если это не курсы онлайн. Какой из способов лучше подойдет, можете понять только вы. Если вы усидчивы, хорошо умеете распределять время, легко воспринимаете информацию самостоятельно, без объяснений преподавателей, вполне можете попробовать учиться самому. Если поймете, что не получается, всегда можно пойти на курсы.

Если вам по душе фриланс, помните, что для этого также нужно уметь организовать свое время и быть самому себе начальником. Также статистика говорит о том, что зарплата у фрилансеров зачастую меньше, чем у офисных работников. В любом случае, если вы хотите стать специалистом в этой области, вам потребуется трудолюбие и усидчивость. Придется работать с большими объемами информации, а это требует также внимательности.