Профессия: программист. не всё однозначно

Усталость от математики

Последние четыре года в школе я занимался физикой, математикой и олимпиадным программированием и со временем от всего этого немного подустал. И когда я поступал в Вышку через олимпиаду, я выбрал бизнес-информатику: мне показалось, что это неплохая возможность сменить направление и при этом продолжать заниматься программированием. 

Но на бизнес-информатике упор больше делался на базы данных, аналитику и экономику — дисциплины, которые не слишком сильно меня занимали. Через четыре года я решил вернуться к истокам и попробовать поступить в совместную магистратуру факультета компьютерных наук и Школы анализа данных Яндекса.

Роман Моисеенко, технический директор и сооснователь Мерката:

Что касается ресурсов, к которым стоит обратиться в случае, когда нужных знаний нет или они просто позабыты за давностью лет, то скорее это не учебники, а Google и Хабр. Как правило, задача стоит не в самообразовании или восполнении недостающих знаний, а в вспоминании конкретного материала или нахождении наиболее эффективного математического инструмента для решения конкретной задачи. И вот на Хабре зачастую встречаются очень хорошие статьи по применению той или иной математики к решению конкретных задач, а особенно ценны комменты, где порой идет очень живое обсуждение плюсов и минусов описанного подхода. 

Роман Моисеенко, технический директор и сооснователь Мерката:

Мы устроили опрос разработчиков в нашей компании и они отметили, что очень пригодилась комбинаторика и комбинаторные алгоритмы, в основном — при оптимизации различных алгоритмов, работающих с перестановками, сочетаниями, размещениями, разбиением на подмножества, обходы графов, а также при оценке сложности того или иного алгоритма.

Также в прикладной разработке местами полезна тригонометрия. Из менее популярных, но все же полезных разделов — это теория множеств при работе со сложными массивами, числовые ряды, дифференциальное и интегральное счисление, статистика, однако их применение довольно специфично и сильно зависит от продуктов, которые разрабатывает компания.

Альтернативный экспресс-тест на склонность к программированию

А вы сможете создать алгоритм приготовления яичницы, не только в «идеальных» условиях, но и придумать несколько успешных альтернативных вариантов, а также создать алгоритм приготовления при исключительных, ошибочных исходных условиях? 

«Если человек сможет расписать по шагам как приготовить яичницу, указав не только happy путь, а так же exceptional и alternative, тогда точно сможет стать программистом» — утверждает Николай Каштанов, ИТ-эксперт ICL Services по предоставлению сервиса. 

Если говорить о личностных качествах, то Федор Зубарев, руководитель программ компании Bell Integrator считает, что чаще всего эти два типа людей потенциально могут стать хорошими программистами:
«1-й: дотошные, пунктуальные, иногда занудные. Люди, готовые разбираться с любой мелочью, вникающие во все детали. 
2-й: люди творческие, немного неаккуратные в различных, в том числе и в бытовых, вопросах. Образование — профильное или чисто математическое»

Узнаете себя в одном из типов? Записывайтесь на бесплатный курс по программированию!

Разумеется, главный тест — это ваше искреннее желание обучаться и увлеченность программированием. Только это позволит достичь результата, какими бы впечатляющими не были ваши «исходные» задатки.

«Уверен, что добиться успеха в том или ином виде деятельности можно только упорным трудом, который всегда приносит должное вознаграждение. Разработка софта — не исключение. Если такая работа продолжает радовать, если хочется еще что-то поделать „для себя“ — поисследовать, изучить что-то новое — признаки таланта налицо.» — убежден Сергей Стрелков, руководитель направления собственных разработок компании КРОК.

Поэтому не забывайте, что при умножении любого числа на ноль, мы получаем ноль — то есть, какими бы феноменальными ни были ваши задатки, без усердной работы результата не будет. Талант необходимо развивать.

Начало усердной работы: профессия «Веб-разработчик».

Важные советы

Не переживайте, если у вас что-то будет не получаться, либо вы что-то не поймете сразу. Это нормально. Для этого несколько раз просмотрите изучаемый материал или обратитесь к другому источнику.
Занимайтесь решением трудных задач. Не забывайте о практике. Именно таким способом можно понять тему. Если решение задачи не поддается, то отдохните и потом вернитесь к ней снова.
Изучайте математику каждый день. Уделяйте ей хотя бы час. Это должно войти у вас в привычку.
Помните об отдыхе, но не слишком им увлекайтесь.
Главное – не зазубрить материал, а понять его. Вы должны понимать математику, чтобы правильно анализировать ситуацию, применять нужные формулы и теоремы. При самостоятельном изучении спрашивайте себя, почему нужно сделать так или так. И ищите ответы. При работе с преподавателем направляйте вопросы ему. Переход к следующей теме осуществляйте только в том случае, когда вы уверены, что предыдущая отработана на практике и усвоена вами на 100%.
Займитесь поиском наставника. С этим могут возникнуть трудности, но если у вас получится, то они будут оправданы. Он всегда подскажет и подбодрит вас.
Меняйте ресурсы и площадки при изучении математики

Среди них важно отыскать тот, который вам подойдет лучше всего.

Помните, если у вас есть желание, то 50% успеха вам уже гарантировано. Для остальных 50% от вас требуется должный подход и рвение. И тогда все у вас получится.

Вы любите решать нестандартные задачи

«Не стоит забывать и о том, что программирование в большой мере творческая профессия. Несмотря на всю четкость алгоритмов и следованию гайдлайнам (правила программирования на каком-либо языке), специалисту этой профессии очень часто приходится придумывать гармоничные решения для реализации нестандартных задач. Стоит учесть, что речь идет о специалистах, разрабатывающих современные программные продукты для широкого круга пользователей, потому как в некоторых областях есть специфика, которая требует четкого следования определенным правилам и где нет места творческому подходу — например, низкоуровневое программирование на языках, близких к базовым» — объясняет Воротников Денис, ведущий веб-программист Mercaux Inc.

Какой язык программирования выбрать?

Это зависит от того, чем вы хотите заниматься:

Для тех, кто никогда не имел дела с кодом, лучше всего подходит Python. Его используют и в Data Science и машинном обучении, для создания скриптов в 3D-редакторах и, разумеется, в веб-разработке.

Google использует Python для ранжирования поисковой выдачи, также на нем работают YouTube, Dropbox и Reddit. Еще на этом языке написан фреймворк Django — универсальный инструмент для веб-разработчиков, который отвечает за создание внешнего интерфейса и работу на сервере.

Курс

Fullstack-разработчик на Python с нуля

Научитесь программировать на Python и Javascript и получите востребованную профессию за 15 месяцев. Дополнительная скидка 5% по промокоду BLOG.

Узнать больше

Если вы хотите идти в веб-разработку — определитесь, что вам больше интересно: backend или frontend. Вот, что нужно освоить для каждой специальности: 

Frontend

HTML и CSS — это языки разметки, с помощью которых элементы сайта в браузере встают на нужные места.

Javascript — язык, который добавляет сайту динамику: анимацию нажатия кнопок, движение карточек продуктов, отправку уведомления.

Python — универсальный язык, который подходит для frontend-разработки, а также backend и других интересных задач.

Кроме этого, понадобится базовое знание основ веб-технологий. Например, нужно знать, как работает протокол http или зачем необходимо шифрование данных.

Научиться всему этому можно здесь.

Backend

Go — язык для backend с простым синтаксисом. Подходит для крупных проектов и высоконагруженных приложений, таких как YouTube или Ozon.

PHP — простой в освоении язык, подходит только для backend, но специалисты советуют обратить внимание на более современные инструменты. Java — универсальный язык, который используется уже более 20 лет

Код, написанный на Java, работает одинаково на разных устройствах, что является его базовым преимуществом

Java — универсальный язык, который используется уже более 20 лет. Код, написанный на Java, работает одинаково на разных устройствах, что является его базовым преимуществом.

Научиться этому можно здесь.

Начинающим разработчикам мобильных приложений стоит определиться, с какой операционной системой они будут работать, потому что код для iOS и Android пишется на разных языках.

iOS

Objective-C — язык программирования Apple, который используется в первую очередь для MacOS. Приложения для iOS раньше тоже писали на нем, но теперь мобильные разработчики используют в основном Swift.

Swift — понятный и логичный язык, который отражает главные качества iOS — функциональность и производительность.

Освоить навыки можно здесь.

Android

Java — кроссплатформенный язык для создания мобильных и серверных приложений. На нем также можно писать backend для сайтов.

Kotlin — язык, альтернативный Java, большую часть нового кода сейчас стараются писать именно на нем. Но Java стоит знать для того, чтобы ориентироваться в уже написанном коде, а благодаря совместимости языков код на Kotlin и Java можно миксовать в одном проекте.

Освоить профессию можно здесь.

Курс

Android-разработчик с нуля

Вы освоите программирование и главные навыки мобильного разработчика, подготовитесь к трудоустройству и уже после первых 8 месяцев обучения сможете начать работать по новой специальности. Дополнительная скидка 5% по промокоду BLOG.

Узнать больше

В геймдеве выбор языка зависит от уровня проектов и платформ, с которыми вы хотите работать:

C++ — потребуется, если вы планируете создавать крупные AAA-проекты с фотореалистичной графикой для PlayStation и Xbox. В этом случае обойтись простыми в изучении базовыми языками точно не получится. Подробная статья о С++.

C# (Си-шарп) — язык для движка Unity, разработанный компанией Microsoft. Он особенно популярен в России и считается более простым в освоении, чем C++. Изначально на нем создавались проекты эксклюзивно для ПК, но сейчас код, написанный на C#, можно портировать на Android, iOS, Xbox и другие платформы.

Курс

Разработчик игр с нуля

Научитесь создавать игры на самом востребованном движке Unity и станьте востребованными специалистом. Дополнительная скидка 5% по промокоду BLOG.

Узнать больше

Программирование ближе к математике или к иностранному языку

С одной стороны, программирование у многих людей ассоциируется с математикой. Считается, что айтишник хорош в точных науках. С другой, мы же говорим язык программирования», а не система программирования», например. Значит это что-то похожее на изучение английского. Какой из двух тезисов ближе к правде?

Скорее второй, чем первый. У компьютерных языков тоже есть своя лексика и грамматика. Они более точные и логичные, чем любой человеческий язык. По сути мы можем сравнить изучение языка программирования с изучением английского, и это не будет прям грубым сравнением. Нужно выучить слова (функции), грамматику (логику и правила написания кода), устойчивые фразы (часто используемые фрагменты кода). Можно даже сказать, что русскоговорящему выучить Python или JavaScript, к примеру, проще, чем арабский или корейский язык. А может даже проще, чем любимый нами английский.

А что с математикой? Она тоже нужна. Условный математический склад ума значительно упростит вам работу с кодом. Умение мыслить категориями из технических наук пригодится не столько в изучении языка, сколько в его применении. Вам будет проще представить в голове, как реализовать задуманное.

Если речь идет о базах данных, блокчейне, искусственном интеллекте или других сложных штуках, то тут уже без математики совсем никак. Причем речь идет не о школьном курсе, а о самой настоящей высшей математике. Для рядовых же задач достаточно базовых знаний.

А вот что касается английского, то он пригодится в любом случае. Код пишется на английском, комментарии к нему и техническое задание зачастую тоже. Без английского в IT вам будет намного сложнее, но об этом позже.

Можно ли стать айтишником с нуля

Конечно можно, ведь все когда-то начинали с нуля. Запаситесь терпением и мотивацией и начните осваивать новую профессию. Ваша предыдущая специальность и образование большой роли не играют. Программистом с нуля может стать как инженер, так и учитель младших классов. Препятствием может стать разве что возраст. Найти первую работу в IT после 23-25 будет сложнее, чем более молодом возрасте.

Александр Баталов, технический директор Zavento:

Если вы планируете заниматься графикой, то, скорее всего, вам пригодятся дифференциальные уравнения и геометрия. Если моделированием естественных процессов (например, в области энергетики), то нужны: математический анализ, дифференциальные уравнения, математическая физика и вычислительная математика. Если финансовой сферой, то необходимо разбираться в теории вероятности и математической статистике, а также математической логике, алгебре, теории чисел и вычислительной математике. Для создания игр пригодятся все разделы математики, так как там есть и отрисовка графики, и моделирование физических процессов, ну и, конечно же, создание искусственного интеллекта.

Лично в моем опыте больше всего пригодились математический анализ, дифференциальные уравнения и вычислительная математика.

Николай Добровольский, вице-президент Parallels:

Программисты бывают разные. Математика и алгоритмика нужны в вещах связанных с низкоуровневыми оптимизациями и алгоритмами обработки данных. Но это далеко не вся и даже не самая большая часть работы. Например, наиболее трудоемкий процесс — написание пользовательского интерфейса. Здесь математика практически не нужна нигде. Требуется понимание подходов к построению удобных в использовании сервисов. 

В этом есть сложность нашей, еще советской, школы программирования. У нас очень развита академическая составляющая, математика, комбинаторика, алгоритмика и слабые навыки создания приятных в использовании ИТ-продуктов. Это крайне важных аспект при их коммерческой реализации. Продукты должны красиво выглядеть, быть интуитивно понятны и простыми в использовании. С этим у нас в России далеко не все просто. Отчасти это связано с факторами внешней среды. Там где нет понятий сервиса, культуры и удобства обслуживания, прививать подобные ценности непросто. Но это крайне важный аспект, поскольку именно он позволяет программистам на всех уровнях делать удобные и ориентированные на конечного пользователя продукты. 

Подобные навыки можно получить на курсах product management, program management и других дисциплинах. Десять, двадцать, тридцать лет назад слово «программист» объединяло в себе все, что так или иначе было связано с компьютерами, системами связи, программированием и так далее. Сейчас же все очень быстро развивается. Огромное количество технологий появляются каждый день. Что-то появляется, что-то умирает достаточно быстро.

Цикл порой может быть в год-два. Например, с точки зрения пользовательского опыта или web-технологий, то что сейчас считается мейнстримом, через три года может быть никому не нужно

При этом, крайне важно оставаться в информационном поле, следить за трендами, осваивать новые технологии

Правило «10 000 часов», предполагающее трансформацию специалиста из «чайника» в профессионала» через практический опыт никто не отменял. Если говорить о книгах, то, на мой взгляд, одна из интереснейших работ в области эргономики была написана Дональдом Норманом и называется «Дизайн привычных вещей» (Designer everyday things). Написанная в 1988 году, она и по сей день дает основные ответы на вопросы создания удобных вещей. 

Бесплатные курсы и материалы для самостоятельного обучения

На площадке Coursera можно найти бесплатные программы по разным направлениям в IT на русском и английском языках:

• Crash Course on Python, разработанный в партнерстве с Google;
• Java Programming and Software Engineering Fundamentals от Duke University (США);
• HTML, CSS, and Javascript for Web Developers от Johns Hopkins University (США);
• iOS-разработка: Swift, UI и многопоточность от Московского физико-технического института;
• Введение в язык Kotlin, курс Санкт-Петербургского политеха.

На площадке edX собраны бесплатные курсы Гарварда, Массачусетского университета, Беркли, Бостонского университета и других именитых учебных заведений. Например:

• Python Basics for Data Science;
• Programming for the Web with JavaScript;
• Introduction to C++.

В подборках для новичков чаще всего встречается несколько книг, с которыми полезно познакомиться:

• «Чистый код» Роберта Мартина;
• «Совершенный код. Мастер-класс» Стива Макконнелла;
• «Искусство программирования» Дональда Кнута;
• «Паттерны проектирования» Эрика и Элизабет Фримен;
• «Алгоритмы: построение и анализ» Томаса Кормена и Чарльза Лейзерсона.

Советы выпускницы SkillFactory:

В IT нужно постоянно учиться. Регулярно выходят новые версии рабочих инструментов или появляются более сложные. Если вы взяли курс, решайте все задачи сами, даже если они кажутся слишком трудными. На реальной работе никто не будет приносить все «на блюдечке»: нужно уметь искать информацию, разбираться в ней и применять на практике.Ищите компании с возможностями для роста. Менять работу не страшно, но внутри привычной компании это делать комфортнее. Теперь я работаю в компании, где могу пробовать новые специальности.Лариса Петрова, бывший инженер-программист второй категории, стала fullstack-разработчиком. Читайте ее историю

Андрей Хромышев, старший программист-разработчик ПО компании Acronis:

Я думаю, здесь будет вполне уместна цитата  великого Эдсгера Дейкстра: «Программирование — не набор пассов и заклинаний, не шаманство, не танцы с бубном, а математическая дисциплина. А всякая дисциплина, если она претендует на нечто большее, чем на внешний эффект, должна строиться на прочном фундаменте». Таким фундаментом для Дейкстры является математическая логика, а точнее — исчисление предикатов.

В большинстве случаев современному прикладному программисту нет необходимости иметь огромный багаж знаний по матанализу, статистике, линейной алгебре и прочим дисциплинам, но математическую логику знать практически необходимо — хотя бы ради того, чтобы понимать принципы работы и логически мыслить. Также справедливо утверждение, что программист с математической подготовкой пишет код лучше, понятнее, структурнее.

Стоит отметить, что многое зависит от задач, над которыми трудится программист: кто-то программирует сигнальные процессоры, а кто-то специфическое ПО для работы с ДНК.

В завершении скажу так: чем профессиональнее становится разработчик, тем «глубже» он идёт в предметную область, а в ней, безусловно, существует ряд инженерных решений, основанных на применении математического аппарата.

Где можно изучить математику

Благодаря Интернету с его познавательными роликами в изучении математики можно обойтись без использования учебников в большинстве случаев. Хотя иногда туда все-таки придется заглядывать. Вариант идеально подойдет для тех, кто не любит изучение материала по книгам.

В Интернете можно найти популярные математические курсы на английском языке. Они отличаются более понятным объяснением и доступностью. Такие уроки зачастую бесплатны, а предлагают их преподаватели и ученики ведущих мировых университетов. Минус в том, что нужно знать не просто английский язык, а его специализированный раздел, связанный с математикой и программированием.

Если брать платный вариант изучения этой науки, то можно рассмотреть дистанционные курсы. Они, как правило, гораздо дешевле, чем очное или заочное обучение, не требуют особенной подготовки, сдачи экзаменов. Всего лишь нужно выбрать интересующее направление, подать основные документы и оплатить курс.

Например, в Едином Центре Высшего Дистанционного образования специалисты помогут определиться с курсом и учебным заведением. Всю работу по подаче документов они берут на себя. Вы знакомитесь с программой курса, стоимостью и сроками обучения. Если вас все устраивает, то оплачиваете курс и приступаете к учебе.

Как правило, лекции и практические занятия происходят по видеосвязи, которая сохраняется в записи. Это позволяет несколько раз подробно пересматривать изучаемый материал. С преподавателями всегда можно связаться, домашние и практические задания проходят удаленно и отправляются по почте. По окончании курса вы сдаете экзамен и получаете диплом государственного образца.

Для самостоятельной практики можно купить или скачать из Интернета сборник задач.

Константин Третьяков, руководитель отдела сопровождения санкт-петербургского филиала компании «1С-Рарус»:

Самые лучшие программисты — те, кто понимают, насколько ограничены их возможности. Совершенствование во многом достигается опытом, но самообразование тоже должно быть. Причем это не только книги и курсы — например, практикующему программисту очень помогает общение на форумах. Иногда именно там можно найти решение сложной задачи и взять его на вооружение.

Тем, кто, как я, решил связать свою деятельность с 1С, я рекомендовал бы начать с изучения возможностей платформы, прочесть книгу М. Радченко «Практическое пособие разработчика», а также воспользоваться материалами ресурса «курсы-по-1с.рф». Добавлю, что в среде 1С понадобится минимум 3-5 лет, чтобы выйти на приличный уровень, и программирование здесь далеко не единственный необходимый навык.

Программист и математика

Эти два понятия неразрывно связаны между собой. Что начать работать программистом, следует освоить школьный курс. На начальном этапе айтишник должен быть знаком с простыми математическими функциями: сложением, вычитанием, умножением и делением. В некоторых школах основам программирования учат с 1 класса, хотя дети в этом возрасте всерьез не выбирают специальности и глубоко изучать программирование им еще рановато.

Если для вас важно стать хорошим программистом, то без изучения математики на серьезном уровне никак не обойтись. А если вы еще и не обладаете математическим складом ума, то стоит ли вообще думать о программировании?. Давайте исходить из того, что мозг – это мышца, и ее можно натренировать, как любую другую

Если задаться целью и постоянно заниматься математикой, то почему бы гуманитарию не стать успешным программистом

Давайте исходить из того, что мозг – это мышца, и ее можно натренировать, как любую другую. Если задаться целью и постоянно заниматься математикой, то почему бы гуманитарию не стать успешным программистом.

Изучая различные языки программирования, вы постоянно будете получать задачи, решить которые без глубоких математических познаний нельзя.

И тогда произойдет следующее:

1. Вы определитесь с тем, что требует изучения. После этого можете заниматься самостоятельным изучением, записаться к репетитору или на специальные курсы – предпочтительный формат учебы зависит от вас. У вас будет цель и путь. Поэтому учиться станет легче, чем раньше, когда не было определенности.
2. Вы станете понимать законы высшей математики без учебников. Этого не хватит для профессионального роста. Зато вы сможете решать локальные задачи и набирать опыт.

Что почитать?

Онлайн-медиа — здесь обсуждаются нишевые события и более узкие темы.

• Google Developers — надежный первоисточник, из которого можно узнавать актуальные новости о продуктах компании.
• I Programmer — портал для программистов. Новости обо всех направлениях от UX до робототехники и всех языках программирования.
• Smashing Magazine — статьи о веб-дизайне: разбор кода, свежие кейсы, советы по трудоустройству и общению с клиентами.
• Хабр — универсальный русскоязычный ресурс, где можно найти гайды, обсуждения, код-ревью и кейсы от разработчиков разных компаний от IT-гигантов до небольших digital-агентств.
• Вастрик — авторский инди-блог про IT и выживание в мире технологий. Тексты про машинное обучение, блокчейн, VR, вычислительную фотографию, машинный перевод и многое другое.
• For Web — блог в Twitter с полезными материалами для фронтендеров: свежие статьи, доклады и инструменты от сибирского разработчика Андрея Романова.

Искать решение своей проблемы и задавать вопросы стоит на англоязычных форумах, как специализированных, так и не очень. Есть два популярных варианта:

• Reddit — популярный форум на все темы подряд, на котором часто сидят опытные разработчики, выкладывают свои кейсы и комментируют другие публикации. Найти их можно по тегу «programming».
• Stack Overflow — закрытый клуб для программистов без рецептов и котиков. Здесь можно запросить у опытных коллег code review, комментировать публикации и давать им оценку.
• CyberForum — форум программистов, системных администраторов, где помогают в решении задач по программированию.
• Game Dev — форум, на котором разбирают создание игр и все, что с ним связано.

Но чем конкретно занимаются программисты?

• Разработка мобильных приложений — одна из топовых специальностей в программировании, в которой ежедневно открываются сотни вакансий. Всего есть три вида мобильной разработки:
• iOS-разработка подразумевает создание приложений для iPhone. Работа с этой системой требует наличия MacBook или компьютера Mac, поэтому новичкам придется вложить на старте профессии от 100 000 рублей.
• Android-разработка имеет низкий порог вхождения — для старта подойдет любой ноутбук на Windows. Выбор устройств для разработки гораздо шире: флагманские, средние и бюджетные линейки Samsung, Xiaomi, Honor и еще десятка производителей.
• Кроссплатформенная разработка для двух операционных систем одновременно.

Обычно для разных типов систем  крупные компании нанимают двух разных разработчиков, но иногда ищут специалистов-универсалов.

Веб-разработка

• Frontend — программирование видимой части сервиса, с которой пользователь взаимодействует в браузере. Сюда входят, например, внешний вид сайта, выпадающее меню, взаимодействие с кнопками, формы обратной связи и многое другое.
• Backend — работа с внутренней частью сайта или веб-приложения, невидимой для пользователя. Backend-разработчики отвечают за то, чтобы информация после заполнения формы на сайте попадала в базу данных, а при необходимости данные быстро подгружались из базы и передавались на фронтенд, видимую часть сайта. Например, когда вы просматриваете новости, код, написанный на бэкенде, извлекает из хранилища свежие публикации, передает их на фронтенд, и пользователь уже видит привычную ленту.
• Fullstack — это работа со всем сразу. Термин придумали для программистов, знающих несколько языков и совмещающих навыки фронтенда и бэкенда. Некоторые fullstack-специалисты берут на себя мобильную разработку, работу с сервером или UX-дизайн. Их многофункциональность может стремиться к бесконечности.

• Разработка игр или геймдев — игровые разработчики участвуют в создании компьютерных и мобильных игр разной сложности, от простых платформеров в 2D до крупных AAA-проектов уровня GTA, «Ведьмак» и Cyberpunk 2077.
• Системное программирование — это создание программного обеспечения для операционных систем. Не самое популярное направление разработки, зато в нем меньше конкурентов. Например, системный программист занимается разработкой драйверов, которые помогают системе взаимодействовать с другими устройствами: подключить колонки к ноутбуку с помощью аудиодрайвера или принтер с помощью драйвера, разработанного под конкретную модель.

Как научиться программированию

Итак, вы определились с языком, теперь нужно придумать, как его выучить. А выучить его вам будет не так уж и сложно, как кажется на первый взгляд. У страха глаза велики. Нужно просто приложить усилия и потратить на обучение несколько месяцев. Это не так уж и много на самом деле. Специалисты уже подсчитали, что на изучение programming language нужно в среднем от 6 до 13 недель, если заниматься по 8 часов в день. Если предположить, что вы уже где-то работаете на полный рабочий день, и свободного времени у вас меньше, то это 2-6 месяцев.

Есть еще такая теория как «10,000 hours rule». Она гласит, что в любом ремесле можно стать профессионалом за 10 тысяч часов. Если поделить на 40 часов в неделю, то выйдет около пяти лет. Но это чтобы стать прям экспертом. А для первых серьезных проектов и первой работы достаточно, как мы уже сказали, от нескольких месяцев до полугода.

Где учиться?

• Книги. У нас в блоге выходила подборка лучших книг для изучения программирования. Рекомендуем к прочтению.
• Онлайн-курсы. В той же самой подборке о них тоже сказано несколько слов, но если вкратце, то можно заниматься в GeekBrains (рус), Яндекс Практикуме (рус), Codeacademy (англ), Coursera (в основном англ), Skillshare (в основном англ) и так далее.
• Видеоуроки на YouTube. Есть много хороших бесплатных курсов. В том числе записи уроков из платных видеокурсов прошлых лет — слитых или выложенных самими школами. 
• Оффлайн школы и тренинги. Это самый дорогой способ научиться программированию, но самый эффективный. Под личным руководством наставника вам будет гораздо проще, ведь не придется задерживаться на одном месте.

Что общее у всего вышеперечисленного? Наличие практики. В хороших учебниках всегда есть разделы с практикой, на онлайн-курсах есть тренажеры или домашние задания. На ютубе вы можете сами попробовать написать программу по туториалу. А на тренингах вы именно этим и будете заниматься большую часть времени. Возможность написать что-то своими руками будет вас мотивировать. В идеале вы должны написать свою первую программу уже на первом, максимум на втором уроке.

Стоит ли поступать в университет, чтобы научиться программировать? Можно, но это вовсе не обязательно. Курс обучения в университете длится от четырех лет. За это время вы спокойно можете выучиться самостоятельно и получить несколько лет опыта. Поступать стоит в том случае, если вы планируете освоить сложную профессию по узкой специальности, и знаете, что в этом конкретном университете вас этому могут научить.

Обучение в ШАДе

Самыми трудными для меня были, наверное, первые четыре месяца. Мне не хватало базовых математических знаний. То, что многим студентам давалось легко, мне приходилось изучать отдельно, прикладывая большое количество усилий. Спасло то, что, несмотря на продвинутый уровень знаний студентов, в ШАДе любую тему начинают с базы. 

Выпускной Школы анализа данных — 2019

Примером тому является курс по дискретной математике Андрея Михайловича Райгородского. Он всегда начинает с азов, которые может понять любой, и быстро разгоняется до очень сложных вещей. И если человек будет следить за всем этим, записывать, то он поймёт, что происходит. Это мне очень помогло.

С точки зрения общения с людьми, Школа — это волшебное место. В ШАДе можно спокойно подойти к любому человеку и начать обсуждать любую задачу, и всем будет очень интересно.

Без ШАДа я бы точно не получил те знания, которые у меня есть сейчас, во всяком случае, в области высшей математики и программирования. Именно последние полгода в ШАДе и направили меня в сторону науки. В частности, восхитительный курс по глубинному обучению и по reinforcement learning. Меня зацепило глубинное обучение, и я решил заниматься именно этим. У меня широкие научные интересы, но они так или иначе касаются компьютерного зрения. Сейчас я сотрудник лаборатории ADASE в Сколтехе. Я опубликовал две статьи на конференциях уровня А* и одну — на конференции уровня B. Собираюсь дописать диссертацию и продолжать заниматься наукой.