Системный аналитик: чем занимается и как им стать

Этапы работы аналитика данных

Давайте теперь рассмотрим основные этапы, которые проходит в своей деятельности практически любой аналитик данных.

Познакомиться с компанией

Аналитик должен понять, что продает компания, на какие рынки и на какого потребителя она ориентируется, какие у нее цели и планы. Это нужно для того, чтобы понимать, какие аналитические данные нужны руководству компании в первую очередь.

Например, аналитик на обычном информационном сайте будет анализировать доходность от разных видов рекламы и, возможно, убирать одну рекламу и ставить другую.

На «рабочем» сайте банка рекламы, скорее всего, не будет вообще. Аналитик там должен будет смотреть, насколько удобен сайт для пользователей, сколько пользователей доводят свои действия до конца, сколько из них уходит с каких-то страниц или просит помощи у технической поддержки.

Определить цели

Руководство компании должно объяснить аналитику, что они хотят от своего бизнеса. Чтобы аналитик понял, какие данные им нужны и как их правильно предоставлять.

Подобрать аналитические инструменты

Они зависят от того, что будет исследовать аналитик, и какие цели он перед собой будет ставить.

Например, анализировать показатели по веб-сайтам можно через два аналитических инструмента – Яндекс.Метрику и Гугл-Аналитикс. Они идеально дополняют друг друга и позволяют углубленно изучать трафик как из Яндекса, так и из Гугла.

Если же аналитик изучает отношение потребителей к продукту, то ему, скорее всего, нужно будет проводить опросы целевой аудитории через специальные сайты-опросники.

Если нужна будет финансовая аналитика – вряд ли получится обойтись без программы 1C.

Собрать данные

Когда программы для аналитики настроены, начинается этап сбора данных. На этом этапе аналитик, как правило, ничего не делает или просто послеживает, чтобы аналитические данные собирались корректно.

Самое важное на этом этапе – собирать данные правильно и полно. Чтобы потом не приходилось «затыкать дыры» в аналитических выводах голословными предположениями

Отобрать нужное

Когда данные собраны, аналитик отбирает из них нужные. Например, по информационным сайтам в Яндекс.Метрике чего только не собирается. Но аналитик должен посмотреть, например, на процент отказов, на посещаемость определенных рубрик, на темы, которые чаще выходят в топ, чем остальные.

Материалы, которые не были отобраны, обычно никуда не удаляются и сохраняются «на всякий случай». В примере с той же Метрикой – когда сайт запускается, Метрика начинает считывать с него самые разные данные. Они никуда не пропадают, и аналитик может в любой момент их «добыть» в полном объеме и досконально изучить.

Систематизировать материал

Аналитик должен привести все собранные данные в систему и показать, что на что влияет. Потому что руководству компании не нужны просто длинные перечни с цифрами, им надо понимать, как эти цифры использовать в бизнесе.

Систематизация делается либо в специализированных программах, либо в обычном Экселе. Например, когда я веду аналитическую работу по сайту, я ежемесячно создаю новую колонку в Excel и прописываю там суммарный доход с сайта, посещаемость, время на материал, рециркуляцию и другие данные.

Сделать выводы и отчитаться

Когда материал собран и систематизирован, аналитик должен сделать выводы и оформить их так, чтобы было понятно. Например, выводы могут быть оформлены через презентацию в PowerPoint или через инфографику.

С подготовленными материалами аналитик выступает перед руководством фирмы или перед тем менеджером, который его нанял в компанию. Аналитик всегда должен быть готов отвечать на вопросы со словом «почему», аргументировать свои выводы цифрами.

Оплата труда

Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, времени, в течение которого эффективно решаются поставленные задачи.

Ступеньки карьеры и перспективы

Карьерный рост веб-аналитика может развиваться в горизонтальном направлении: наработке опыта и освоении смежных специальностей. Вертикальная карьера предполагает рост от должности младшего аналитика к ведущему вплоть до руководителя аналитического отдела.

Интересные факты о профессии

Методы веб-аналитики:

• Анализ посещаемости сайта
• Анализ данных электронной торговли
• Анализ юзабилити
• Анализ поведения посетителей на странице
• Бенчмаркинг — это сравнение с конкурентами и общими тенденциями, с применением независимых платформ Google Trends, Alexa, GemiusAudience.

Инструменты веб-аналитики:

1. Статистические данные можно собрать с помощью:

• внешних программ — счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Liveinternet, Рейтинг@Mail.ru, OpenStat, HotLog);
• внутренних программ — лог-анализаторов, которые собирают данные, накопленные сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).

Диспетчер тегов: Google Tag Manager

Полезные книги по веб-аналитике:

1. Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки».
2. Авинаш Кошик «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов».
3. Авинаш Кошик «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики».
4. Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
5. Фрэнкс Б. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики». 

Почему стоит заняться аналитикой данных

Это востребовано на рынке 

Специалисты по аналитике очень востребованы на рынке. Как показывают исследования, 94% специалистов, прошедших обучение по аналитике данных, получили работу в этой области. Количество вакансий в этой сфере постоянно растет. 

Согласно прогнозу Superjob, аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в российском сегменте IT-сферы в 2020 году. Соотношение числа вакансий и резюме составляет в данном сегменте 1 к 4,5. 

Совместно исследование Яндекса и HeadHunter также подтверждает высокий спрос на аналитиков. Эта профессия входит в ТОП-15 самых востребованных в сфере IT.

Но не только в России, во всем мире вот уже несколько лет растет спрос на аналитиков. 

По данным опроса, проведенного IBM, в 2020 году число вакансий для специалистов по аналитике данных в США составит 2,72 млн. Спрос на аналитиков за год вырастет на 28%.

Но это еще не все. Эксперты IBM утверждают, что спрос на таких специалистов настолько высок, а профессионалов в этой сфере так мало, что такие вакансии остаются открытыми в среднем в течение 45 дней, а это на пять дней больше по сравнению с другими вакансиями на рынке. 

Это неплохо оплачивается 

По данным Яндекса и HeadHunter, средняя зарплата начинающего data science (анализ данных или машинное обучение) с опытом меньше года, составляет 50 тысяч рублей. Специалисты с опытом более 6 лет могут рассчитывать на зарплату 208 тысяч рублей в месяц, что сравнимо с зарплатой разработчиков, а иногда и превышает ее.

Средняя заработная плата начинающего аналитика данных в США, по данным IBM, составляет более $80 тысяч в год. Опытные специалисты могут рассчитываться на среднюю годовую зарплату $100-116 тысяч.

Это приносит пользу

Бизнес сегодня получает множество разных данных от клиентов: количество посещений сайта, транзакции, взаимодействие с рекламой. При этом 65% компаний не могут проанализировать имеющиеся данные, показал опрос Gemalto. 89% организаций считают, что если бы они умели правильно анализировать информацию, то получили бы конкурентное преимущество. 

Специалисты по анализу данных могут внести вклад в развитие бизнеса и увидеть результаты в виде повышения эффективности. 

Это перспективно 

Сайт LinkedIn составил список профессий, которые позволяют быстро построить карьеру. Исследователи посчитали, что специалисты по аналитике данных имеют высокие шансы получить повышение по службе. Карьерные перспективы в данной отрасли LinkedIn оценил на 9 из 10. 

Это интересно 

Аналитика данных — универсальная область, а специалисты по аналитике востребованы в самых разных отраслях. Аналитики данных могут работать не только в IT-компаниях, но и реализовать себя в самых разных сферах. 

Здравоохранение использует данные, чтобы предоставлять более качественные услуги и программы. В сельском хозяйстве данные используются для повышения урожайности и даже для контроля за прорастанием семян. В автомобильной отрасли аналитика помогает разрабатывать более удобные транспортные средства, предсказывать неисправности, прогнозировать спрос. А есть еще сфера финансовых услуг, коммерция и различные сектора бизнеса, которые работают с данными. Так что у специалиста есть возможность не только погрузиться в мир цифр и статистики, но и ближе познакомиться с новыми для себя отраслями от ритейла до освоения космоса и внести ценный вклад в развитие компании. 

Место работы

Финансовые аналитики могут работать практически в любых государственных и коммерческих организациях, а также в банках, страховых и финансовых структурах, консалтинговых компаниях, на биржах, в финансово-аналитических центрах, финансовых и аналитических отделах различных фирм.

Карьерный рост

Во многих организациях, где финансовые отделы представлены достаточно большим количеством сотрудников, есть градация: например, от младшего финансового аналитика к старшему. Соответственно, при трудоустройстве на более низкую позицию есть возможность постепенно добиться повышения. Также подобный специалист теоретически может занять какую-либо управляющую должность. В остальных случаях речь идет скорее об углублении знаний, улучшении навыков и профессионализма и, как следствие, повышении заработной платы (даже при сохранении той же должности).

Профессиональные знания

1. Экономическая теория, основы микро- и макроэкономики.
2. Финансовый и управленческий бухгалтерский учет.
3. Отечественные и зарубежные стандарты финансовой отчетности.
4. Отрасли права, связанные с регуляцией финансовой деятельности (коммерческое и деловое право, налогообложение, таможенное право).
5. Анализ хозяйственной деятельности, аудит.
6. Финансовая отчетность.
7. Финансирование коммерческой деятельности.
8. Методы анализа и статистики, применяемые в управлении коммерческой деятельностью.
9. Финансовое управление.
10. Оценка и прогнозирование финансовых рынков.
11. Основы педагогики.
12. Иностранный язык.

Известные финансовые аналитики

1. Наталья Орлова, профессор, доктор наук, обладательница магистерской степени университета Клермон Феррана во Франйии по макроэкономике, наиболее известна благодаря работе в «Альфа-Банке».
2. Владимир Верхошинский, главный управляющий директор «Альфа-Банка», на протяжении нескольких лет защищавший интересы телезрителей в передаче «Что? Где? Когда?».
3. Александр Кудрин, кандидат физико-математических наук, проработавший около шестнадцати лет в «Sberbank CIB», свыше 10 лет занимающий ведущие позиции в рейтинге журнала «Institutional Investor» и регулярно оказывающийся на лидирующих позициях по своему направлению в рейтинге «Extel Pan-Europe Survey».

Как начать карьеру бизнес-аналитика в IT

В IT аналитик часто использует методы работы, которые применяются и в консалтинге. Например, в IT так же нужно уметь исследовать сферу бизнеса клиента, описывать и моделировать бизнес-процессы. Специалистам, которые занимаются подобной работой, будет проще перестроиться для карьеры в IT. Тем, кто никогда не сталкивался с бизнес-анализом, возможно, понадобится больше времени на приобретение необходимых навыков. Но в любом случае начать стоит с изучения специфики работы бизнес-аналитика в IT – узнать, как происходит процесс разработки ПО, и научиться работать с требованиями.  Это можно сделать как самостоятельно, так и с помощью курсов. Однако второй вариант может оказаться предпочтительнее для работодателей. Многие учебные центры сотрудничают с IT-компаниями, поэтому наниматели доверяют качеству их образования.

Обучение на курсах в среднем займет от 3 до 6 месяцев. Обычно учебные программы  включают изучение процесса разработки ПО, основы бизнес- и системного анализа в IT, этапы работы с требованиями, их документирование и составление спецификации, а также визуальное моделирование и создание прототипов.

В Минске самый продолжительный курс обучения на бизнес-аналитика (6 месяцев) предлагают в «Компьютерной академии Шаг», где новые группы открываются дважды в год. Чаще набор слушателей проводит Образовательный центр ПВТ, который работает в Минске, Гродно и Гомеле. Еще один вариант курсов – школа ITMINE. В этом центре тренинги в офисе проходят по выходным раз в три недели (на протяжении 4,5 месяцев), а в перерывах слушатели самостоятельно выполняют домашние задания. При таком формате на занятия в Минск можно приезжать и из других городов.

Параллельно обучению на курсах нужно практиковаться в английском языке. Большая часть белорусской IT-индустрии работает на внешний рынок, поэтому знание английского языка – один из важных критериев при приеме на работу во многие IT-компании. На английском аналитику нужно не только общаться с иностранными заказчиками, но и вести документацию по проекту: описывать концепцию и границы решения, составлять спецификацию.

Для работы в IT бизнес-аналитику нужно разбираться в IT-терминологии, но требования к уровню технических знаний зависят от компании-работодателя

В начале карьеры важно знать цикл и подходык разработке программного обеспечения, как распределяются роли на проекте, виды программных продуктов и структуру веб-приложений

Больше всего полезной информации о том, какие знания нужны на старте, вы можете получить от практикующих аналитиков. В Беларуси есть профессиональноесообщество бизнес-аналитиков, и его участники регулярно проводят встречи для обмена опытом. Чтобы попасть на такое мероприятие, ищите анонсы в аккаунтах соцсетей сообщества.

Особенности профессии

Вакансии UX-аналитиков предполагают несколько иную работу, чем предложения о работе аналитиком. Специалист в области UX, как и обычный аналитик, изучает целевую аудиторию продукта, его цели и задачи, предложения конкурентов. Однако все это он делает именно в контексте пользовательского опыта, то есть опыта взаимодействия с продуктом (и другими продуктами такого же типа). Для того, чтобы сделать это взаимодействие как можно более удобным для пользователя и эффективным для компании, UX-аналитик создает прототип и тестирует его на целевой аудитории. Соответственно, ключевые обязанности UX-аналитика такие:

• Анализ бизнес-процессов.
• Контекстуальный анализ.
• Изучение целевой аудитории.
• Выдвижение гипотез касательно пользовательского поведения, их проверка на AA и A/B-тестах.
• Редизайн прототипа продукта с учетом полученных в ходе тестирования данных.
• Разработка стратегий продвижения продукта.

При проведении AA-теста исследуемая группа (олицетворяющая собой целевую аудиторию) делится на две подгруппы, которым демонстрируют один и тот же прототип продукта. Если реакция исследуемых в одной группе существенно отличается от реакции участников из второй, можно сделать вывод, что характеристики целевой аудитории были определены некорректно.

A/B-тест проводится после AA-теста. Для него уже используют респондентов, которые гарантированно относятся к целевой аудитории продукта. Им демонстрируют старый прототип продукта и новый, основанный на выдвинутой в начале исследования гипотезе. Тот вариант, который выбирает большее количество участников, используется при разработке новой версии продукта.

Профессия аналитик — описание

Профессии, связанные с аналитикой, актуальны прежде всего, в научно-исследовательских институтах. Часто применяются знания и способности аналитика в государственных организациях, банках, страховом бизнесе, медицине и экономике.

В задачи аналитика входит сбор цифровых данных, их анализ, правильная трактовка впоследствии. В процессе анализа специалист использует различные способы. В конечном счете, метод анализа зависит от цели аналитической работы.

Редко можно встретить в описании вакансии аналитика общее название. Чаще прочего профессия аналитика предметная и связана с конкретной областью. Например, существуют системные, профессия инвестиционный аналитик, профессия финансового аналитика.

Первое, что требуют от аналитика — это аналитический склад ума. Именно эти способности человеческого мышления позволяют личности формулировать задачу для того, чтобы отталкиваясь от нее, проводить аналитическую работу. Профессиональный анализ должен исходить из необходимых знаний в предметной области и владения специфическим инструментарием. Таким образом, аналитиком может быть человек в разных сферах труда. Главное для специалиста — это умение решать задачи в системе. Кроме того, аналитики должны быть педантичными людьми. Эта педантичность и перфекционизм в определенной степени, позволяют специалисту проводить перекрёстные и параллельные проверки сформированных им же выводов.

Работать аналитиком, исходя из условий современного рынка, можно в банках, финансовых корпорациях, предприятиях топливно-энергетических. Также есть возможность трудиться на предприятиях, где функционируют отделы системного анализа. Часто аналитиков привлекают на работу крупные производственные предприятия. В задачи специалиста входит мониторинг рынка, выявление цен, уровня конкурентоспособности компании. Аналитики занимаются сбором данных и выявляют тенденцию изменений на рынке.

Часто возникает необходимость в аналитиках у финансовых учреждений. Здесь часто требуется сделать прогноз по поводу стоимости ценных бумаг, драгметаллов или недвижимости. Аналитики, работающие на фондовых биржах, дают оценку ситуации на рынках, составляют рекомендации для своих руководителей и трейдерских компаний.

Где научится специальности?

Профессию непосредственно веб-аналитика вы не найдете в списке специальностей вузов или колледжей, но работодатели охотно принимают на эту должность тех, кто имеет техническое высшее образование.

Чтобы стать веб-аналитиком можно закончить специализированные курсы, с учетом вашего  базового уровня подготовки – обучение с нуля или обучение уровня PRO. Предлагаю вам рассмотреть несколько вариантов учебных дистанционных программ от лучших онлайн-школ и университетов страны:

1. «Web-аналитик» от Convert Monster

Convert Monster – один из лучших обучающих онлайн-центров по интернет-маркетингу. На рынке онлайн-образования с 2012 года.

• Чему научитесь: углубленно изучите Google Analytics, Яндекс.Метрики и Яндекс.Вебмастер, Power BI и другие инструменты веб-аналитики; анализировать и формировать аналитические отчеты по любым данным в интернете и делать правильные выводы; сможете эффективно управлять рекламными активностями.
• Формат обучения: обучение на платформе GetCourse в любое свободное время; видео лекции, практические домашние задания с проверкой куратором; обучение на практике с реальным сайтом; всего 13 занятий по 1,5 часа; в конце – итоговый экзамен.
• Преимущества: личный куратор на 60 дней; удобный график с учетом ваших особенностей; обучение на практике; сертификат о профессиональной подготовке; в копилку – чек-листы, шаблоны и инструкции; доступ к материалам курса без ограничений по времени.
• Длительность обучения: в свободном режиме, ориентировочно около 2 месяцев.
• Кому подойдет: новичкам, специалистам смежных профессий, владельцам сайтов.
• Стоимость обучения: 52 000 рублей за весь курс; возможна рассрочка на 12 месяцев по 4 334 рубля, без процентов и переплат.

2. «Веб-аналитика» от WebPromoExpert

WebPromoExpert – академия интернет-маркетинга, которая организует подготовку и повышение квалификации специалистов в области интернет-маркетинга. Проводит онлайн-курсы, корпоративное обучение и тренинги, онлайн-конференции и мастер-классы.

• Чему научитесь: работать с множеством данных и извлекать из них максимум пользы; оценивать эффективность рекламных кампаний в соответствии с бюджетом; эффективно использовать данные для получения максимум прибыли в бизнесе.
• Формат обучения: всего 22 тематических блока; лекции, практика, домашние задания и живые вебинары; защита личного проекта в конце обучения.
• Преимущества: преподают практикующие специалисты с большим опытом;  удобное обучение в личном кабинете; личный куратор; именной сертификат и диплом с учетом уровня подготовки (прослушал курс, успешно завершил или закончил с отличием); возможность обучения за счет работодателя.
• Длительность обучения: 12 недель.
• Кому подойдет: новичкам в области аналитики, интернет-маркетологам и предпринимателям.
• Стоимость обучения: 323 $ с учетом скидки.

3. «Веб-аналитика для маркетолога» от Нетологии

Нетология – одна из лучших образовательных онлайн-платформ в России с 2011 года, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: настраивать и собирать аналитические данные, работать с современными аналитическими инструментами Google Tag Manager, Data Studio, Google Optimize; настраивать сквозную аналитику; оценивать эффективность маркетинга с помощью аналитических данных; запускать A/B  тесты.
• Формат обучения: видеолекции, вебинары, практика на тренажерах и домашние задания с проверкой, лонгриды, тесты и квизы.
• Преимущества: диплом и удостоверение о повышении квалификации, помощь в построении карьеры; поддержка куратора; преподают практикующие эксперты; стажировка в ведущих компаниях; возможность вернуть деньги в течении первых трех занятий, если вам не подойдет программа; можно получить налоговый вычет.
• Длительность обучения: 4,5 месяца.
• Кому подойдет: начинающим аналитикам, новичкам, интернет-маркетологам, менеджерам проектов.
• Стоимость обучения: 25 935 рублей за весь курс с учетом скидки (39 900 рублей без скидки) или в рассрочку по 2 593 рубля на 10 месяцев.

Минусы профессии

Разберем основные минусы. Частично мы их касались по ходу статьи, теперь обобщим.

Объем информации

Её всегда будет много. И надо в этой информации не утонуть, надо суметь ее структурировать, обобщить и сделать выводы. И еще желательно удержать эту информацию в голове, суметь к ней вернуться, если будет нужно.

Стресс

Большой объем работы всегда порождает стресс. Стресс может быть обусловлен самыми разными причинами: страхом сделать неправильные подсчеты, не успеть вовремя подготовить отчет о своей работе, неправильно интерпретировать данные и сделать неправильный прогноз, упустить из виду какой-то важный экономический фактор.

Надо «держать руку на пульсе»

Аналитики постоянно наблюдают за выбранным экономическим сегментом. В крупных компаниях аналитики, в сущности, работают без выходных. Они должны быть постоянно в курсе рыночных изменений и финансовых новостей.

К слову, это еще один источник стресса.

Повышение квалификации

Чтобы оставаться востребованным специалистом, надо всё время повышать квалификацию.

Мне кажется, для финансового аналитика это даже более актуально, чем для представителей многих других профессий. Постоянно появляются какие-то новые аналитические программы, меняются рынки, компании-конкуренты не дремлют и совершенствуют свои подходы к аналитической работе.

Бизнес-аналитик и системный аналитик: есть ли разница?

В крупных проектах аналитик выполняет функцию связующего звена между заказчиком, конечным потребителем и командой разработчиков. Аналитики востребованы на кадровом рынке, а современные работодатели охотно принимают в штат молодых специалистов после курсов. В связи с этим стать системным или бизнес-аналитиком может каждый человек, который хочет сменить профессию, желает увеличить свой доход и стремится к постоянному обучению.

Рассказывая о том, чем системный аналитик отличается от бизнес-аналитика, стоит определить сферы деятельности этих специалистов. Бизнес-аналитик занимается исследованием потребностей рынка, заказчика и конечного потребителя, он может оценивать риски и разрабатывать меры, которые помогут повысить конкурентоспособность продукта. Системный аналитик специализируется преимущественно на решении организационно-технических проблем, нередко именно он формирует технические задания на разработку ПО или системы, а также курирует их выполнение и осуществляет автоматизацию деятельности как компании, так и ее отделов.

Если говорить проще, то бизнес-аналитик коммуницирует преимущественно с заказчиком, он отслеживает интересы конечного потребителя. Системный аналитик взаимодействует с командой разработчиков. Один специалист может выполнять все вышеперечисленные работы, однако в крупных проектах происходит распределение задач.