Python-разработчик: кто это, должностные обязанности и размер зарплаты

Как и чему учиться

Стать Python-разработчиком сегодня можно в достаточно короткие сроки. Для этого необязательно учиться в вузе на профильном факультете. Образовательные центры предлагают краткосрочные программы, которые длятся несколько месяцев. Например, мы в Бруноям подготовили онлайн-курс «Профессия Python-разработчик». В течение четырех месяцев вы освоите новую профессию и сможете претендовать на вакансию начинающего разработчика.

Онлайн-курс Профессия Python-разработчик

Практический онлайн-курс по Python: от Git и алгоритмов до django и unit-тестирования. Создадите несколько действующих сервисов и получите все необходимые навыки и знания для старта работы в Python программировании (Junior Python Developer).
Последнее обновление курса — Август 2021 года
Узнать больше →

Мы провели аналитику и даем студентам только ту информацию, которая необходима современному специалисту:

• Программирование на Питон;

• ООП (Object-oriented programming);

• Алгоритмы и структуры данных;

• Паттерны проектирования;

• Процессы и потоки. Multiprocessing, threading;

• Pickle. JSON. JSON-RPC;

• Сетевые протоколы Ethernet, IP, TCP, UDP, HTTP;

• Понимание архитектуры REST, SOAP;

• Работа с СУБД в Python. SQL, СУБД, ORM;

• Фреймворк Django;

• Unit-тестирование;

• Система контроля версий Git.

Какие еще знания и навыки пригодятся в начале пути?

Английский язык. Будет полезен по нескольким причинам. Во-первых, чтобы писать код. Во-вторых, чтобы исправлять недочеты. Питон именно на этом языке сообщает, где и какая ошибка в вашем коде. В-третьих, для коммуникации с сообществом, клиентами. Почти все разработчики владеют английским, общаются на нем в сети, на профильных конференциях, знание языка упрощает контакт и с иностранными заказчиками. В-четвертых, для самообразования. В сфере IT все быстро меняется, необходимо обновлять знания, новая информация на английском появляется быстрее, чем на русском.

Soft Skills. Программист больше не мрачный, нелюдимый бородач в старом свитере. Сегодня это активный участник командной работы. «Мягкие» навыки помогают сделать продуктивной и комфортной собственную деятельность и наладить контакт с коллегами. Подробнее о soft skills читайте в нашей статье.

Списки, кортежи, множества и словари

Списки, кортежи, множества и словари – еще 4 типа данных в Питоне, включающие в себя несколько значений и являющиеся итерируемыми (перебираемыми, как строки).

Особенности показаны в таблице 3.

Таблица 3 – Коллекции данных в Python

Список – последовательность произвольных элементов, разделенных запятой. Обозначается квадратными скобками. Можно доставать отдельные составляющие через индекс, добавить в начало списка или конец те или иные значения, удалить элементы, узнать длину, отсортировать.

Рассмотрим часть функционала.

Результат работы скрипта:

Когда необходимо запретить изменение коллекции, ее удобно представлять в виде кортежа. Более того, он занимает меньшее количество в памяти. Записывается в круглых скобках.

На их основании также возможны срезы, доступ по индексу, нахождение максимума или минимума (если элементы представлены числами), поиск количества вхождений значений.

Результат работы скрипта:

Множества хороши в ситуациях, когда нужна гарантия уникальности всех элементов. Задаются фигурными скобками. При добавлении дубликата размер сета никак не меняется

Важно и то, что порядок объектов внутри множества не гарантирован, что исключает доступ по индексу

Результат работы скрипта:

Словарь – особый тип коллекций. Все его элементы состоят из пар «ключ: значение». Ключ должен быть уникальным, а значения могут повторяться. Обозначается фигурными скобками.

Рассмотрим некоторые операции со словарями.

Результат работы скрипта:

Таким образом, в зависимости от ситуации применяется тот или иной тип коллекций. Чаще всего это списки и словари.

Изучаем Python: куда дальше?

Чтобы быстро усвоить азы Питона, предоставленного в уроке материала достаточно. Конечно, этого мало, дабы стать специалистом. Поэтому придется самостоятельно дома или при помощи дополнительных курсов углублять знания. Выбор за вами, но некоторые рекомендации мы дадим.

Какие темы освоить в первую очередь? Приводим список тем и команд для новичков:

• типы данных в Python;
• необязательные и ключевые аргументы функций (*args, **kwargs), лямбда-выражения (lambda);
• объекты и классы, инициализация;
• основные встроенные модули (functools, math, string, sys, os, collections, time);
• генераторы и итераторы (yield, iter);
• работа с разными файлами (csv, изображения, текст);
• исключения и ошибки (exceptions);
• списковые включения (list comprehension);
• работа с сетью (requests, BeautifulSoup).

В дополнительных источниках ниже приведен перечень книг и сайтов, которые помогут вам в дальнейшем развитии. Если будут трудности, можно вообще начинать с литературы, где в заголовках встречаются фразы «для детей», «для школьников», «для чайников».

Потом стоит переходить к серьезным трудам (типа М. Лутца), ознакомлению с популярными фреймворками и библиотеками (Django, flask, pandas).

2011: Программисты PHP в столицах получают вдвое больше регионов

Исследовательский центр Superjob в апреле 2011 года изучил предложения работодателей и ожидания претендентов на позицию программист PHP в 12 городах России.

Средние рыночные зарплатные предложения для программистов РНР в Москве составляют 60 тыс. рублей. В Петербурге данные специалисты зарабатывают около 53 тыс. рублей. Средняя зарплата разработчиков РНР в Волгограде достигает 28 тыс. рублей, в Челябинске – 35 тыс. рублей.

Начинающие программисты должны знать основы объектно-ориентированного программирования, иметь навыки работы с HTML, PHP (версии 4 или 5). Для специалистов, не имеющих опыта работы, необходимыми условиями для трудоустройства являются знание методов защиты информации в сетевых приложениях и теории баз данных, а также практический опыт работы с MySQL.

Заработные платы программистов PHP в зависимости от категории в России, руб.

Superjob.ru, 2011

К образованию соискателей работодатели относятся лояльно: допустимо любое техническое или IT-образование – от среднего специального до высшего. Зарплатные предложения для начинающих программистов РНР в Москве составляют от 30 тыс. до 40 тыс. рублей., в Петербурге – от 25 тыс. до 33 тыс. рублей. В Волгограде молодые специалисты зарабатывают от 14 тыс. до 18 тыс. рублей, в Челябинске – от 16 тыс. до 21 тыс. рублей.

Вход в следующий зарплатный диапазон открыт соискателям со стажем работы программистом PHP от 1 года. Обязательными условиями для таких специалистов являются опыт разработки и запуска интернет-сайтов, web-приложений, а также умение разбираться в чужом коде. Программисты РНР, соответствующие данным критериям, в Москве зарабатывают до 45 тыс. рублей, в Петербурге – до 40 тыс. рублей, в Волгограде – до 22 тыс. рублей, а в Челябинске – до 27 тыс. рублей.

На более высокую зарплату могут претендовать специалисты, обладающие достаточно большим набором знаний и умений. Кроме высшего или неоконченного высшего образования, программисты должны обладать отличными навыками работы с PHP 5, MySQL, JavaScript, XML, CSS.

Специалисты, претендующие на оклад данного диапазона, должны иметь опыт работы программистом PHP от 2 лет, уметь настраивать и обслуживать web-серверы (Apache). Обязательными условиями работодателей являются наличие портфолио выполненных работ, а также владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации.

Необходимы навыки работы в среде Linux / UNIX, а также знание систем контроля версий. Соответствие всем вышеперечисленным требованиям позволит разработчикам РНР зарабатывать в Москве до 75 тыс. рублей, в Петербурге – до 65 тыс. рублей, в Волгограде – до 37 тыс. рублей, а в Челябинске – до 45 тыс. рублей.

На максимальный доход вправе рассчитывать специалисты с высшим техническим образованием и опытом работы программистом PHP от 3 лет. Обязательными условиями работодателей являются отличное знание всех аспектов PHP-программирования и отличные навыки объектно-ориентированного программирования. Настоящие профессионалы должны иметь опыт разработки и проектирования высоконагруженных систем, а также обладать знанием различных сред и библиотек (Zend Framework, PEAR).

Нередко дополнительными требованиями со стороны работодателей становятся знание языка программирования C / C++, либо уверенное владение операционной системой Linux / UNIX. Знания и навыки асов PHP-программирования позволяют им зарабатывать в Москве до 120 тыс. рублей, в Петербурге – до 100 тыс. рублей, в Волгограде – до 550 тыс. рублей, а в Челябинске — до 65 тыс. рублей.

Согласно исследованию рынка труда, профессия программиста РНР сугубо мужская: представительниц слабого пола, владеющих данным языком программирования, всего 3% в общем числе соискателей. Большинство претендентов на данную позицию – молодежь в возрасте до 29 лет (70%). Программисты РНР с высшим образованием составляют 67%. Английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации, владеют 59% специалистов.

Работа с файлами

После закрытия программы или по окончании работы скрипта все данные, которые мы получили, исчезают. Иногда, впрочем, нам нужно, чтобы они куда-то сохранились. Python предоставляет возможности для работы с файлами, как для их чтения, так и записи.

Попробуем сгенерировать 10 случайных целых чисел от 1 до 100 и записать их в текстовый файл «random.txt», а затем выведем их на печать в консоль из этого документа.

Нам понадобится контекстный менеджер with и функция open, а также знакомая функция print, которая умеет заносить данные в файл.

Познакомимся с двумя режимами работы open: «r» — чтение, «w» – запись.

Итак, контекстный менеджер with автоматически закрывает файл после своей работы (чтобы он не оставался в памяти).

В функцию open хорошей практикой считается не только передача названия файла и режима работы, но и кодировки (чтобы при записи букв российского алфавита, например, мы не получили кракозябры).

Функция print может принимать дополнительный аргумент file, в котором указывается файл на запись.

Что такое питон простыми словами

Для того чтобы понять, что такое Python нужно разобраться зачем вообще нужны языки программирования. Они нужны для взаимодействия человека и компьютера. Между собой люди общаются на естественном языке.

Язык программирования Python

Питон является относительно простым высокоуровневым скриптовым языком, который служит для создания различных сценариев. Это означает, что для программирования на Python, не требуется знания машинных кодов — команд для компьютера.

Программирование при помощи машинных кодов ускоряет программу, но очень трудоемко и требует хорошего знания архитектуры компьютера. Одним из таких низкоуровневых языков является ассемблер. Чаще всего низкоуровневое программирование используется в промышленности для специализированных контроллеров, где нет большого объема памяти.

Python может использоваться для программирования контроллеров в станках ЧПУ и в робототехнике. Популярный во всем мире одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi также программируется на питоне. С помощью «малинки» можно программировать роботов, умные дома, квадрокоптеры и множество других вещей. Pi в названии миникомпьютера обозначает, что программирование происходит на Python.

одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi

На языке высокого уровня нужно уметь программировать при помощи понятий, обозначаемых словами. Чаще всего это английский язык, но есть и примеры кодирования на других языках. Например, программу «Бухгалтерия 1С» можно редактировать и изменять на русском.

Питон поддерживает объектно-ориентированное программирование и является интерпретируемым языком. Это означает, что программа выполняется построчно и для ее выполнения на компьютере должен быть установлен интерпретатор. Самым распространенным и популярным интерпретатором является CPython.

О Питоне

Python («Пайтон» или «Питон») не такой уж новый продукт. В 2021-м он празднует свое 30-летие. Его автором стал голландский программист Гвидо ван Россум. Изначально он разрабатывал «Питон» как расширяемый скриптовый язык для распределенной ОС Amoeba. Скриптовые языки обыкновенно применяют для решения небольших задач, но Python пошел намного дальше…

Кстати, название продукта не связано со змеей. Гвидо ван Россум был поклонником британского комедийного скетч-сериала «Летающий цирк Монти Пайтона». Ему и обязан своим именем Питон.

Плюсы языка:

• Простота. Python обладает понятным синтаксисом, код выглядит лаконично, его легко читать и писать. Потому этот язык выбирают многие новички — те, кто только входит в мир программирования.

• Кроссплатформенность. Программа, написанная на этом языке, будет одинаково работать на любой платформе, на которой установлен интерпретатор для выполнения кода.

• Развитая среда. За три десятилетия пользователи Пайтон образовали сообщество, которое готово поддержать начинающего коллегу. Много полезной информации можно найти на профильных форумах, в блогах или просто «загуглить».

• Популярность и востребованность на рынке. Крупные компании отдают предпочтение этому языку. На нем почти полностью написан YouTube и серверная часть Instagram, Spotify и Amazon анализируют данные с помощью «Питона», его применяет даже NASA, чтобы создать систему автоматизации процессов WAS. Также язык часто используют стартапы, которых с каждым годом становится все больше.

• Универсальность. Зная Python, можно работать в различных сферах — от веб-программирования до научных исследований.

• Большое количество библиотек и фреймворков. Их использование упрощает работу, помогает решать конкретные задачи.

Минусы:

• Низкая скорость. Интерпретируемость языка, которая позволяет запустить код на любой платформе, делает программы на нем не слишком быстрыми.

• Плохо подходит для мобильной разработки. С помощью Питона, как правило, не создают мобильные приложения, но делают серверные и десктопные.

• Ошибки исполнения. Скрипты компилируются каждый раз во время выполнения кода. Могут возникать ошибки, которые не предусмотрел разработчик. Потому необходимо проводить больше тестов для выявления недочетов.

• Трудность перехода на другой язык. Может возникнуть, но необязательно. 🙂 Действительно после Python C++ может показаться непонятным из-за более сложного синтаксиса. Но при желании его удастся освоить.

Как я попал в профессию

У меня высшее образование по программированию — я закончил факультет информатики и управления Бауманки. Не могу сказать, что высшее образование сильно помогает в моей карьере. В университете учили общим вещам и какому-то системному мышлению, а практических навыков там почти не было.

Но при Бауманке есть «Технопарк Mail.ru» , где готовят будущих профессионалов в IT. Там я поступил на двухлетнюю программу «Системный архитектор»: научился разработке на backend и работе с базами данных. Для обучения на программе нужно было уже знать Python, поэтому я выучил его сам по книге «Изучаем Python» Марка Лутца. На мой взгляд, это лучший способ быстро выучить язык.

После программы я стажировался в отделе электронной почты Mail.ru. А первая работа на backend у меня была в одной микрофинансовой организации. К тому моменту я уже владел Django и писал код для системы подбора кредитных предложений.

Я сразу решил, что не хочу задерживаться в одной компании долго и пробовал разные места. Я устраивался даже в Яндекс, разрабатывал приложение по доставке еды, занимался криптовалютными проектами и делал свои opensource-разработки. За это я люблю свою сферу: можно найти интересные задачи в разных сферах IT и делать проекты, которые помогают другим программистам. Например, сейчас я работаю над библиотекой на Python, которая помогает разрабатывать RPG-игры.

Мне нравятся задачи, в которых нужно соединить несколько больших систем. Например, когда я создавал приложение для доставки, к нему нужно было подключить систему оплаты, правильно настроить систему заказов в приложении и одновременно следить за транзакциями в системе банка.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

1. Широкие профессиональные компетенции, свои знания fullstack-разработчик на Python сможет применить во время работы в любых проектах – от маленького сайта до широкомасштабной игры.
2. Язык Python простой в изучении, он станет хорошим стартом для начинающих разработчиков.
3. Большой выбор образовательных программ, поэтому профессию можно освоить на курсах, но наличие высшего технического образования станет хорошим бэкграундом. 
4. Много вакансий и работодателей, заинтересованных в fullstack-разработчиках на Python.
5. Изучение иностранных языков поможет выйти на международный рынок и приумножить прибыль. Например, в США fullstack-разработчик на Python получает около 120 тыс. долларов в год.

Минусы

1. Fullstack-разработчик на Python выполняет большой объем работ, что чревато профессиональным выгоранием.
2. Работа сидячая, львиную долю времени fullstack-разработчик на Python проводит за компьютером – все это приводит к развитию профзаболеваний.

ЧТО ДОЛЖЕН ЗНАТЬ PYTHON-РАЗРАБОТЧИК?

Python-разработчики востребованы по всему миру. Специалист должен в совершенстве владеть языком Python, а также дальше совершенствоваться и читать литературу.

В каждой карьере должен быть старт. Junior Python-developer должен:

• Понимать, что такое операционные системы и какие в них происходят процессы;
• Иметь представление о потоке, о сокетах;
• Представлять, как устроен стек протоколов TCP/IP;
• Знать работу Linux, sh.;
• Уметь настраивать машины и применять инструменты;
• Разбираться в ОПП и в его функционале;
• Работать с GIT;
• Поимать, чем отличаются между собой Python2 и Python3;
• Иметь представление об алгоритме импорта модулей в Python.

Это только начальные знания, которыми должен обладать программист. Специалисты с опытом, могут погрузиться в мир IT и пополнить свой список знаний.

По мнению работодателей, Python-разработчик среднего звена должен:

• Умело использовать язык Python, библиотеки, синтаксис и веб-феймворки;
• Понимать принципы работы с базами данных, SQL и алгоритмами;
• Знать разговорный и письменный английский язык, потому что большинство команд пишутся на нем;
• Понимать принцип работы библиотек;
• Работать в команде на уровне кода;
• Понимать методологию разработки.

Кроме того, специалист должен обладать следующими личными качествами такими, как трудолюбие и усидчивость. Аналитический склад ума и умение работать в команде тоже пригодятся.

Библиотеки и фреймворки

В Python есть уже встроенные библиотеки, поставляемые вместе с интерпретатором. Они служат для расширения возможностей разработчика при написании программ. Также есть огромное количество внешних библиотек и фреймворков, которые можно подключить и использовать.

Такое количество библиотек дает преимущество, и способствует популярности Python. Например, высокоуровневая библиотека Pandas. Назначение Pandas – это обработка и анализ данных. Она используется в таких профессиях как Data Science и продолжает активно развиваться.

Для того, чтобы жизнь разработчика была легче, разработано множество веб фреймворков. Они позволяют автоматизировать рутинные процессы и задачи. Также фреймворки дают готовую структуру для написания web приложений.

Python бибиотека Pandas

Одним из самых популярных фреймворков с открытым свободным кодом является Django. С его помощь можно не добавлять разные библиотеки отдельно, а установить большинство стандартных функций одним пакетом. В 2010 году с помощью фреймворка Django был создан Instagram и в 2012 году Facebook купил его за миллиард долларов.

Pyramid является еще одним open-source популярным фреймворком. Он универсальный, и дает возможность работать с большими и малыми приложениями. У него хорошее и понятное руководство или пособие. Pyramid используется в тех случаях, когда не требуется разработки полноценной CMS, а хватает веб приложения. Этот фреймворк позволяет быстро собрать проект.

Советы новичкам

Выучить Python несложно даже новичку

Python — один из самых популярных языков и идеальный стартовый язык для новичка. Когда я учил его в Бауманке, мне понадобилась неделя: помогло знание других языков. С нуля это можно изучить его за несколько месяцев.

Работу на Python можно найти везде

Python используют во многих отраслях IT: web-разработке, Data Science, машинном обучении и даже разработке игр. Python-разработчик может легко пробовать себя везде. Я, например, в будущем хочу заняться машинным обучением — самой перспективной сферой в IT, на мой взгляд.

Начинайте с курса по веб-разработке, а потом выбирайте понравившуюся сферу

Начать прикладное изучение Python стоит с чего-то одного. Например, я пишу модули для курса Fullstack-разработки на на Python. В нем упор на веб, но после этого курса можно выучить еще какой-то фреймворк и перейти в другую сферу, например в Data Science.

Курс

Fullstack-разработчик на Python

Освойте программирование и fullstack-разработку без отрыва от основной работы. После обучения карьерный центр поможет подготовиться к собеседованию и предложит подходящие вакансии на выбор. Скидка 5% по промокоду BLOG.

Узнать больше 

СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЕТ PYTHON-РАЗРАБОТЧИК?

Открыто порядка 3000 вакансий по России. Можно найти работу, как в столице, так и в регионах. Преимущества IT специализации заключается в том, что можно работать с дома или с любой точки мира. Python-специалисты везде востребованы.

Заработная плата специалиста:

• в Москве – 70 000 рублей от до 500 000 рублей в месяц;
• удаленная работа – 70 000 рублей до 400 000 рублей в месяц;
• проектная занятость – от 60 000 рублей до 350 000 рублей в месяц.

Уровень заработной платы зависит от опыта и умения специалиста. Плюсом будет знание английского языка, машинной лингвистики, машинного обучения и желания постоянно развиваться

Знание Python-языка откроет двери в самые известные IT-компании: Nasa, Instagram, Youtube, Google и т.д.

Что будет на собеседовании

• знакомство и рассказ о себе;
• техническая часть;
• вопросы про софт-скилы;
• ваши вопросы интервьюеру.

Техническая часть собеседования

Теоретические вопросы

• Где хранится код, как устроены ветки в репозитории?
• Как проект запускается на сервере?
• Как появляется задача, как поступаете, когда непонятны требования?

ЗадачиАлгоритмыпроект ЭйлерЕсли не знаете ответ

Вопросы, чтобы понять, подойдёте ли вы команде

• Расскажите о каком-нибудь большом факапе, который вы совершили?
• Расскажите пример из вашей практики, когда вы успешно решили проблему?
• Как относитесь к ежедневным скрам-митингам?
• Как вы планируете свою работу?
• Вечер воскресенья, вы заходите на сайт веб-сервиса, над которым работаете, а он выдаёт ошибку. Ваши действия?

• Не высказывайтесь критично о своих предыдущих работодателях.
• Не высказывайтесь критично о каких-либо технологиях (например, «php — отстой»).
• Будьте открыты, отвечайте честно, даже если вам кажется, что ответ не понравится собеседующему.

Ваши вопросы

• Каким проектом я буду заниматься?
• В какой команде я буду и в какой роли?
• Какие технологии мне надо будет использовать в работе?

Установка Python

Чтобы установить Python с помощью Microsoft Store, сделайте следующее:

1. Перейдите в меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу), введите «Microsoft Store» и щелкните ссылку, чтобы открыть магазин.

2. Когда магазин откроется, выберите Поиск в верхнем правом меню и введите «Python». Выберите, какую версию Python вы хотите использовать, из результатов в разделе «Приложения». Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию, если только у вас нет причин для обратного (например, по причине согласования с версией, использованной в уже существующем проекте, над которым вы планируете работать). Определив, какую версию вы хотите установить, выберите Получить.

3. После того как Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу). После открытия PowerShell введите , чтобы убедиться, что Python 3 установлен на компьютере.

4. Установка Python из Microsoft Store содержит стандартный диспетчер пакетов pip. Pip позволяет устанавливать дополнительные пакеты, которые не входят в стандартную библиотеку Python, и управлять ими. Чтобы убедиться, что у вас есть pip, который можно использовать для установки пакетов и управления ими, введите .

Машинное обучение

Помимо основного инструментария, у Python есть дополнительные библиотеки и фреймворки, позволяющие работать в области машинного обучения. Особой популярностью пользуются scikit-learn и TensorFlow. Scikit-learn отличается тем, что в него уже встроены самые распространенные алгоритмы обучения. TensorFlow, в свою очередь – это низкоуровневая библиотека, которая открывает возможности для создания алгоритмов пользователя.

Процессы машинного обучения, основанные на языке программирования Python, помогают реализовывать системы распознавания лиц и голоса, создавать нейронные сети, глубокое обучение и многое другое.